AI Chatbot – Telefonbot Synthesys AI Studio

Autorin Christa Stuber von ki-wandel.de

Synthesys AI Studio (Unglaubliche 35 USD/Monat)

Was sind KI-Callcenter?

KI-Callcenter nutzen Technologien wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu optimieren. Diese Systeme können als virtuelle Assistenten oder Chatbots fungieren, die in der Lage sind, menschliche Konversationen zu simulieren und Kundenanfragen effizient zu bearbeiten.

Vorteile von KI in Callcentern

Effizienzsteigerung: KI kann Routineaufgaben automatisieren, wie das Beantworten häufig gestellter Fragen oder das Weiterleiten von Anrufen an die richtige Abteilung. Dadurch können sich menschliche Mitarbeiter auf komplexere Anfragen konzentrieren.
Verbesserte Kundenerfahrung: Durch schnellere Reaktionszeiten und personalisierte Interaktionen können Unternehmen die Zufriedenheit ihrer Kunden erhöhen. KI-gestützte Systeme sind in der Lage, Kundenhistorien zu analysieren und maßgeschneiderte Lösungen anzubieten.
Kostenreduktion: Automatisierte Prozesse reduzieren die Bearbeitungszeit pro Anfrage erheblich, was zu einer besseren Skalierbarkeit des Unternehmens führt. Weniger Personal ist erforderlich, um dieselbe Menge an Anfragen zu bearbeiten.
Datenanalyse: KI-Systeme bieten wertvolle Einblicke in Kundenverhalten und -präferenzen, was Unternehmen hilft, ihre Dienstleistungen gezielt zu verbessern.
24/7-Verfügbarkeit: KI-gestützte Systeme können rund um die Uhr arbeiten, was bedeutet, dass Kunden jederzeit Unterstützung erhalten können.

Nachteile von KI in Callcentern

Mangel an menschlicher Interaktion: Während KI effizient sein kann, fehlt oft das persönliche Element einer menschlichen Interaktion, was für viele Kunden wichtig ist.
Technische Herausforderungen: Die Implementierung von KI-Systemen kann komplex sein und erfordert möglicherweise erhebliche Investitionen in Technologie und Schulung – zumindest war das bis jetzt so.
Fehleranfälligkeit: Obwohl KI-Systeme immer besser werden, können sie dennoch Fehler machen oder Anfragen nicht korrekt interpretieren, was frustrierend für Kunden sein kann.
Abhängigkeit von Technologie: Eine starke Abhängigkeit von KI könnte dazu führen, dass Unternehmen weniger flexibel auf unvorhergesehene Situationen reagieren können.
Datenschutzbedenken: Der Umgang mit sensiblen Kundendaten erfordert strenge Sicherheitsmaßnahmen, um Datenschutzverletzungen zu vermeiden.

Vorreiter: KI-Callcenter bei Klarna

Der schwedische Zahlungsanbieter Klarna stellte im März einen generativen Chatbot vor, der auf OpenAI’s ChatGPT-Sprachmodell basiert und im Kundenservice eingesetzt werden soll. Dieser Chatbot könnte das Arbeitsvolumen von bis zu 700 Vollzeitmitarbeitenden übernehmen. Die Einführung dieser KI-Technologie führte zu einem signifikanten Rückgang des Aktienkurses des französischen Call-Center-Betreibers Teleperformance, da die Automatisierung die Notwendigkeit menschlicher Mitarbeitender verringern könnte. Teleperformance warnte, dass bis zu 30 Prozent des Anrufvolumens in den nächsten drei Jahren automatisiert werden könnten. Klarna plant, bis 2024 durch den KI-Assistenten 40 Millionen Dollar einzusparen und die Bearbeitungszeit für Kundenanliegen von elf auf zwei Minuten zu reduzieren. Diese Entwicklungen zeigen, dass KI nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch die Struktur des Kundenservices grundlegend verändern könnte.
Lohnt sich ein KI-Callcenter für kleinere Firmen?

Ein KI-Callcenter lohnt sich für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) durchaus. Dazu zählen Kosteneinsparungen, verbesserte Effizienz, rund um die Uhr Verfügbarkeit und eine höhere Kundenzufriedenheit. Die Implementierung solcher Systeme kann eine strategische Investition sein, um wettbewerbsfähig zu bleiben und den Kundenservice auf ein neues Level zu heben. Gerade bei Personalmangel eine echte Option. Inzwischen gibt es dafür preisgünstige Software, ein Beispiel dafür ist das Synthesys Callcenter*.

KI-Telefonbot erstellen – so funktioniert’s

Ein KI-Callcenter lässt sich einfach einrichten. So funktioniert es zum Beispiel bei der Synthesys AI* Telefonanruf-Plattform: Bedienung in Englisch!

Schritt 1: Erstellen Sie Ihren KI-Agenten

Erstellen Sie bei Synthesys AI* ein Konto und entscheiden Sie sich für monatliche oder jährliche Zahlweise, eine kostenlose Trialversion gibt es leider nicht. Anschließend erstellen Sie Ihren KI-Agenten. Geben Sie ihm einen Namen, passen Sie seine Persönlichkeit an und laden Sie Ihre Skripte und Anweisungen hoch. Wenn Sie es eilig haben, können Sie auch auf die vorgefertigten Vorlagen von Synthesys zurückgreifen, um noch schneller zu starten.

Schritt 2: Laden Sie Ihre Kontaktliste hoch

Haben Sie eine Liste? Ziehen Sie sie einfach per Drag-and-Drop in die Plattform und beobachten Sie, wie Ihre ausgehenden KI-Anrufe starten. Alternativ können Sie sich zurücklehnen und die eingehenden Anrufe entgegennehmen. Sie haben die Kontrolle in beiden Fällen.

Schritt 3: Trainieren und starten Sie Ihren KI-Agenten

Feinjustieren der Fähigkeiten Ihres Agenten: Wählen Sie den richtigen Akzent, die Sprache und den Ton aus – es ist wie ein persönliches KI-Callcenter ohne Miete. Mit der Funktion zur Sprachklonierung klingt Ihr KI-Agent genau so, wie Sie es möchten, Tag und Nacht. Füttern Sie ihn mit Ihren Skripten, fügen Sie etwas Persönlichkeit hinzu und automatisieren Sie Anrufe mit KI-Telefonagenten. Starten Sie dann Ihren Agenten und überwachen Sie die Echtzeit-Leistung. Diese Schritte zeigen, wie einfach es ist, die Synthesys AI* Telefonanruf-Plattform zu nutzen, um effektive Kommunikation zu gewährleisten und gleichzeitig den Aufwand zu minimieren.

Es ist auch möglich, den Telefonbot in Deutsch zu erstellen.

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